Etf Listing Discovery

About data-analytics MCP servers and Claude skills

data-analytics MCP servers extend what AI agents can do inside Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, and Windsurf. The Skiln directory indexes 16,000+ such integrations across 22 categories.

Etf Listing Discovery is one of hundreds of data-analytics entries indexed on Skiln. Browse the full data-analytics category or the complete directory of Claude skills, MCP servers, agents, commands, and hooks.

Related data-analytics MCPs and skills

• Commodity Cycle Analysis by byteseek

  这个 skill 用于研究实物大宗商品、商品期货曲线、资源周期和商品价格对资产的传导。 它不是泛宏观综述，也不是资源股单票模板。它服务于一个核心问题： > 当前商品价格到底由供需平衡、库存、成本曲线、政策/地缘风险、金融条件还是仓位驱动？这个驱动是否足以改变目标资产的盈利、估值、风险溢价或交易节奏？

• Data Analysis Quality Gate by byteseek

  这个 skill 用于在 Mira 研究中判断数量型结论是否需要可复算数据、工具计算或显式降级。 它不是一个独立数据分析插件，也不绑定 Data Analytics、Python、Spreadsheet 或外部 API。它的职责是把 LLM 从“直接给数字结论”约束为： - 先提出数据需求 - 再判断是否必须计算 - 决定是否需要征求用户同意动用工具 - 记录公式、口径、来源和限制 - 对没有完成计算的数量型结论降级

• Earnings Report Analysis by byteseek

  这个 skill 用于对单家公司的一份季报、半年报或年报做结构化分析。它服务于 `research package`，但输出重点从完整投资 memo 收窄到财报质量、经营变化和预期差。 默认时间跨度是 `near_term_execution` 到 `medium_term_revision`。只有当本期财报证据触及长期驱动变量，并且被订单、客户、产能、现金流、同行或产业链证据支持时，才允许把结论升级为 `long_term_thesis` 或 `regime_transition`。

• Equity Research Core by byteseek

  这是当前主 research skill，用于在单次研究中统一处理： - 基本面 - 财务质量 - 宏观经济与金融条件 - 技术面节奏 - 事件与舆情 它不是多个独立 skill 的简单拼接，而是一个面向 `research package` 的主 skill。 这个 skill 现在采用： - 一个统一输出骨架 - 一个 upstream analysis router - 一个 thesis horizon router - 一个 framework router - 一个 overlay selector - 多个可切换研究框架 也就是说，输出仍然统一，但研究顺序、证据权重和结论重心会随时间跨度和标的的定价主导变量变化。 在主框架之外，还允许叠加专题 `overlay`，用于补充特定研究路径。

• Industry Concept Analysis by byteseek

  这个 skill 用于把一个不清晰的产业概念快速拆成可研究、可跟踪、可映射到标的的产业链框架。 典型输入包括： - `存储` - `CPU` - `GPU` - `ABF` - `HBM` - `CPO` - `液冷` - `先进封装` 它不是单票研究，也不是主题营销材料。它的目标是回答： > 这个概念到底是什么，产业链谁负责什么，利润池和瓶颈在哪，哪些环节有定价权和放量弹性，哪些公司最值得进入下一轮单票研究。

• Macro Economic Analysis by byteseek

  这个 skill 用于把宏观经济分析转成可执行的资产定价判断。 它不是宏观背景介绍，也不是经济学教材式综述。它服务于一个核心问题： > 当前宏观状态是否正在改变目标资产的盈利路径、贴现率、风险溢价、流动性、仓位或催化剂时间表？

• Research Report Interpretation by byteseek

  这个 skill 用于解读券商、卖方、机构、专家或投资者研究报告。它的目标不是复述研报，而是把一份报告拆成可验证 claim、隐含假设、预期变量、估值驱动和对 Mira thesis 的增量影响。 研报在 Mira 中默认是 `sellside_and_expert_research`，通常是 `L3 secondary / signal`。它可以帮助识别框架、预期差、变量优先级、估值方法和叙事变化，但不能替代公司披露、监管文件、官方数据、市场数据或可复算模型。

• Sec Filing Analysis by byteseek

  This skill is used when Mira needs to analyze SEC disclosure itself, not merely cite SEC as a source. It supports two routes: - `sec_supplement`: lightweight SEC fact verification inside another research workflow. - `sec_filing_deep_dive`: dedicated analysis of a filing such as 10-K, 10-Q, S-1, 8-K exhibit, DEF 14A, 13F, or Form 4.

Frequently asked questions